چگونگی طراحی نرم افزار هوش مصنوعی پایش عوامل میکروبی آب (باکتری، ویروس و قارچ) در پرورش میگو
کد مقاله : 1093-5THISC-FULL
نویسندگان
مهدیه جعفری *
گروه زیست شناسی سلولی و مولکولی، دانشکده علوم پایه، موسسه آموزش عالی لیان، بوشهر، ایران.
چکیده مقاله
استفاده روز افزون از نرم افزارهای هوش مصنوعی با توجه به سهولت استفاده، میزان دقت بالا، صرفه جویی در وقت و هزینه کارشناسی و از همه مهم تر دستیابی به اهداف بزرگ علمی، باعث شد که در این پژوهش، با توجه به اهمیت بالای عوامل میکروبی آب، شامل باکتری ها، ویروس ها و قارچ ها در سلامت و کیفیت میگو در صنعت آبزی پروری، به این مهم در این پژوهش پرداخته شود. طراحی این نرم افزار شامل مراحل نه گانه میباشد که عبارتند از گام اول تشکیل تیم طراحی، گام دوم تعیین اهداف نرم افزار، گام سوم جمع آوری و پردازش داده ها، گام چهارم استفاده از مدل های هوش مصنوعی، گام پنجم یکپارچه سازی داده ها و تعامل با کاربران، گام ششم پایش و هشدار، گام هفتم مدیریت داده ها و آزمایشات، گام هشتم تست و اعتبار سنجی و گام نهم پشتیبانی و به روز رسانی آن، امید است که بتوانیم در جهت پیشرفت صنعت آبزی پروری کشور عزیزمان ایران، با طراحی نرم افزارهای متنوع هوش مصنوعی گام موثری بر داریم.
کلیدواژه ها
طراحی، نرم افزار هوش مصنوعی، پایش، پرورش میگو.
وضعیت: پذیرفته شده