| نقش هوش مصنوعی در تحول تحلیل متاژنومیک میکروبیوم میگو |
| کد مقاله : 1074-5THISC-FULL |
| نویسندگان |
|
یکتا موذنی *1، آرش امیدی2 1دانشگاه شیراز 2دانشکده دامپزشکی شیراز |
| چکیده مقاله |
| در سال‌های اخیر، متاژنومیک درک جدیدی از نقش میکروبیوم در سلامت و عملکرد میگو فراهم کرده است، اما پیچیدگی و حجم بالای داده‌ها و محدودیت‌های روش‌های تحلیلی سنتی همراه با نبود توانایی آنها در درک شفاف روابط بین داده ها، کاربرد عملی آن را محدود ساخته بود. ظهور هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) این مسیر را دگرگون کرده و امکان پیش‌بینی شاخص‌هایی مانند بقا و وزن نهایی، شناسایی نشانگرهای میکروبی کلیدی و طراحی مداخلات هدفمند، مانند پروبیوتیک‌های سفارشی را فراهم آورده است . با این حال، چالش‌هایی چون کمبود داده‌های استاندارد و منطقه‌ای، عدم تعمیم‌پذیری مدل‌ها (به‌ویژه در شرایط مناطقی مانند خلیج فارس) و کمبود تفسیرپذیری بیولوژیکی همچنان باقی است. آینده این حوزه در گرو توسعه بانک‌های داده بومی، ادغام داده‌های چنداُمیک و ساخت مدل‌های علّی و قابل انتقال خواهد بود تا آبزی‌پروری از سیستمی واکنشی به صنعتی پیش‌دستانه و پایدار تبدیل شود.درصورت نبود این محدودیت ها بنظر میرسد استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل متاژنومیک میکروبیوم میگو تغییری شگرف در بهره وری آبزی پروری و به خصوص مدیریت مزارع میگو ایجاد کند. |
| کلیدواژه ها |
| میکروبیوم میگو؛ متاژنومیک؛ هوش مصنوعی؛ یادگیری ماشین؛ پیش‌بینی بیماری؛ آبزی‌پروری پایدار؛ بیوانفورماتیک |
| وضعیت: پذیرفته شده |